No dia 25 de agosto de 2026, foi lançada a nova versão do ChatGPT, que passou a oferecer suporte ao protocolo WebMCP. O recurso aparece como “Site tools”. A ideia parece simples. O site descreve suas ações para o agente. Enquanto isso, eu acompanho a mesma página; o agente tenta executar a tarefa no navegador aberto pelo ChatGPT.
Se ainda não conhece o protocolo, tenho um post introdutório sobre o WebMCP. Para testar o novo recurso, pedi ao ChatGPT que criasse uma página no Playground do projeto em que trabalho com o seguinte prompt:
Construa um site do Corinthians Futebol Clube utilizando o playground e as ferramentas disponíveis no site.
E o resultado foi o seguinte:
Isso foi possível porque o WebMCP no ChatGPT já reconhece os Site Tools em páginas compatíveis e dispõe das ferramentas necessárias para construir uma página internamente no playground.
Esse detalhe mostra tanto o potencial quanto o estado atual do WebMCP. Neste post, explico o suporte incluído no ChatGPT.
O que mudou com o WebMCP no ChatGPT
O ChatGPT chama sua implementação do WebMCP de Site tools. Uma página pode registrar ferramentas compatíveis. Assim, o ChatGPT Work ou o Codex detecta essas ações no navegador integrado ao app desktop, quando o site possui WebMCP irá aparecer um ícone na barra do navegador:
Na prática, o fluxo funciona assim:
- Você abre um site no navegador integrado do ChatGPT.
- A página registra as ferramentas disponíveis e os schemas de entrada.
- O agente escolhe uma ferramenta adequada ao seu pedido.
- O navegador revisa a chamada antes de entregá-la ao site.
- O agente verifica o resultado na mesma página que você está vendo.
Portanto, o agente não precisa descobrir cada ação apenas por meio de cliques, seletores ou coordenadas. Ele recebe uma interface estruturada. Ainda assim, a UI permanece disponível para revisão humana.
O ChatGPT também mostra as ferramentas disponíveis na barra de endereço. Clicando no ícone na barra de endereço é possível inspecionar todas as ferramentas disponíveis:
Além disso, a área Recently used lista chamadas recentes, essas chamadas ficam a critério do LLM. Você pode revisá-las em Sources. Essa trilha ajuda a entender qual ação o agente executou.
No momento deste teste, a OpenAI recomenda o GPT-5.6 Sol ou o GPT-5.6 Terra para Site tools. O GPT-5.6 Luna mantém o recurso desativado. Enterprise e Edu ainda não possuem suporte. Além disso, a disponibilidade depende do rollout.
WebMCP e MCP resolvem problemas diferentes
O nome semelhante pode sugerir que o WebMCP substitui um servidor MCP. No entanto, os dois modelos atendem a contextos distintos.
| WebMCP | MCP tradicional |
|---|---|
| A página registra ferramentas no navegador | Um servidor local ou remoto expõe ferramentas |
| As ferramentas dependem da página aberta | As ferramentas podem funcionar sem uma página aberta |
| Usa a sessão autenticada e o estado visível do site | Pode usar API, OAuth ou credenciais próprias |
| Não exige instalar outro servidor para aquela página | Exige configurar uma conexão ou plugin |
| Favorece colaboração entre pessoa, agente e interface | Favorece automações, integrações e tarefas em background |
Em resumo, o WebMCP funciona bem quando o estado visual importa. Pense em editar um canvas, explorar um dashboard ou configurar um ambiente. Já o MCP tradicional funciona melhor quando o agente precisa agir longe da interface ou manter uma integração persistente.
Um site também pode oferecer ambos os caminhos. O WordPress Playground faz exatamente isso. O projeto possui um servidor MCP para agentes externos. Além disso, mantém uma implementação do WebMCP para agentes integrados ao navegador.
Quais são as vantagens do WebMCP
O WebMCP no ChatGPT pode melhorar a interação com aplicações web em vários pontos.
Menos automação frágil da interface: seletores, posições e textos de botões mudam durante a evolução de uma aplicação ou até mesmo com a interação do usuário. Uma ferramenta com nome, descrição e JSON Schema oferece um contrato mais estável.
Mesma página e mesma sessão: O agente trabalha no estado que você já abriu. Portanto, ele pode usar filtros atuais, dados carregados e a sessão autenticada. Você também consegue conferir o resultado sem trocar de contexto.
Menos configuração para quem usa o site: Quando a página oferece Site tools, o usuário não precisa instalar um servidor MCP específico. Basta abrir o site em um navegador compatível. Em seguida, é só pedir a ação.
Supervisão humana mais clara: O navegador associa cada ferramenta à página que a registrou. Além disso, o ChatGPT revisa as chamadas. O histórico recente também fica disponível. Essas barreiras não eliminam o risco, mas melhoram a visibilidade.
Ferramentas disponíveis apenas quando fizerem sentido: pertencem à página atual. Ao fechar a aba ou ao navegar para outro site, elas podem desaparecer. Como resultado, o agente recebe uma superfície menor e mais contextual.
Limitações e cuidados antes de usar
O suporte do ChatGPT ainda cobre apenas uma parte das APIs do WebMCP. A API declarativa usa atributos de formulários. Porém, essas ferramentas não aparecem como Site tools. Além disso, o navegador não descobre tools dentro de iframes. Essa limitação vale até para a mesma origem.
Por isso, a OpenAI recomenda registrar as ferramentas com JavaScript na página top-level. O site também precisa preservar a interface normal para pessoas e navegadores sem WebMCP.
Segurança exige a mesma atenção. Nomes, descrições e resultados das ferramentas são conteúdo não confiável. Uma ferramenta que declara ser read-only pode mentir. Consequentemente, o agente ainda precisa respeitar as permissões e solicitar confirmação antes de realizar ações sensíveis.
No caso do Playground, algumas ferramentas podem alterar significativamente o ambiente. Entre elas estão executar PHP, escrever arquivos e apagar diretórios. Portanto, use instâncias descartáveis. Leia os arquivos antes de sobrescrever e revise o resultado. A linguagem natural não reduz o impacto do código executado.
Conclusão
O suporte à WebMCP no ChatGPT torna o protocolo mais atrativo para que as empresas o adotem mais rapidamente. O ponto importante é que WebMCP ainda é uma proposta em evolução, e implementações baseadas no protocolo devem acompanhar atentamente a evolução deste recurso. Quebras na api podem ser incluídas durante este período; por exemplo, o Playground precisou realizar algumas mudanças após a primeira implementação.
Quando a compatibilidade do WebMCP chegar a outros modelos, isso irá acelerar ainda mais o processo de adoção e sua evolução, então comece agora a pensar em recursos que podem ser úteis para seu negócio e suas aplicações. Como facilitar o caminho dos agentes na execução de tarefas no seu site.
Deixe um comentário