Estou no plano de US$ 100 e os resultados me impressionaram bastante. Só que a empolgação veio acompanhada de uma surpresa. Pela primeira vez, tinha atingido o meu limite semanal no Codex dois dias antes.

Na segunda-feira, outra surpresa, meu limite semanal tinha acabado em um dia. Sorte que dava para reiniciar o limite semanal. Mas conversando com outros desenvolvedores na Live do Dante. Notei que as pessoas estavam pensando que o limite semanal tinha sido reduzido.

Tentei explicar que esses novos modelos são maiores e consomem mais. Mas, mesmo assim, a pessoa atribuiu o problema à redução dos limites, o que não confere. Quando conferir no X várias pessoas passando pelo mesmo problema.

Por isso decidi escrever este post. Se você também depende do Codex para trabalhar, vale prestar atenção em algumas escolhas:

1. Experimente o Astra Light nas tarefas menores

Não precisa começar tudo em High ou Extra High. Testes em Benchmark mostram que o desempenho da versão light chega a ser superior e mais barato que o modelo Sol no esforço high.

Use menos esforço em tarefas bem definidas e aumente-o quando o resultado exigir mais análise. A própria documentação recomenda usar o mínimo de esforço possível para obter o resultado desejado. Fonte.

2. Confira se o modo rápido está ligado

Hoje, o Fast do Astra aplica um multiplicador de 2,5× no consumo de créditos em relação ao modo padrão. Vale reservar essa opção para quando ganhar tempo realmente fizer diferença. Na CLI, você pode conferir com /fast status e desligar com /fast off. Fonte.

3. Planeje com o Astra e implemente com o Sol

Uma estratégia que vale testar: usar o Astra para resolver as partes mais difíceis, definir a arquitetura e escrever uma especificação clara. Depois, passar a implementação para o Sol. Essa dica também a ouvi do Guga Alves, que fazia o mesmo processo com o Fable.

Para essa troca funcionar, a especificação precisa registrar decisões, escopo e critérios de aceite. Assim, o próximo modelo consegue executar sem refazer toda a investigação.

Essa divisão é uma estratégia para testar no seu fluxo. Trocar de modelo, por si só, não garante economia: o esforço escolhido e o trabalho necessário para concluir a tarefa também contam.

4. Dê um ponto de chegada para a tarefa

“Melhore esse projeto” deixa muita coisa em aberto. Prefira explicar o problema, o resultado esperado e como verificar que terminou.

Minha sugestão é dividir trabalhos grandes em entregas revisáveis e evitar ciclos indefinidos de ajustes. O guia do Astra também recomenda calibrar os testes e evitar repetir verificações sem motivo. Fonte.

5. Acompanhe o saldo antes de iniciar trabalhos grandes

Nos comentários dos posts do Tibo, encontrei vários relatos de quedas abruptas no limite disponível, incluindo dificuldades nos resets. Não dá para concluir a causa só pelos relatos. Se acontecer algo parecido, registre o saldo, o horário e as configurações da tarefa antes de decidir gastar mais. Relato de usuário.

O que o DeepSWE acrescenta à comparação entre modelos GPT

O DeepSWE ajuda a colocar essa discussão em perspectiva. O benchmark reúne 113 tarefas originais de engenharia de software em 91 repositórios e cinco linguagens. São trabalhos que exigem várias etapas, com verificadores escritos para avaliar o comportamento solicitado. Segundo os autores, criar tarefas do zero reduz o risco de medir a memorização de soluções públicas.

No recorte do leaderboard v1.1 que consultei, com atualização indicada em 2026-09-03, estes são os resultados dos quatro modelos. Passou representa a taxa de sucesso em uma tentativa; o custo é a média por tarefa no benchmark.

Fonte: leaderboard DeepSWE e captura consultada em 2026-09-11.

Para o meu fluxo, isso reforça a ideia de testar o modelo e o esforço em conjunto. Quero comparar entregas semelhantes, observar o resultados e acompanhar o saldo. Assim consigo decidir onde vale usar Astra, Sol, Terra ou Luna com base no meu trabalho.

Continuo impressionado com o Astra. Agora, quero escolher melhor onde usar toda essa capacidade para manter minha principal ferramenta de produtividade disponível ao longo da semana.

Como vocês estão equilibrando Astra, Sol, Terra, Luna e os níveis de esforço no dia a dia?