Essa é umas das perguntas comum no meu canal, com o boom da inteligência artificial, várias ferramentas foram criadas para agilizar as tarefas do dia-a-dia em todas as áreas e não poderia ficar de fora programação especialmente criando sites com IA.
Programação é uma das tarefas que a inteligência artificial consegue executar de forma aceitável, para programadores experientes o código precisa de melhorias ou é redundante mas para maioria do público eles só querem ver o código funcionando. Com o surgimento de ferramentas como Bolt.new, Lovable, windsurf entre outras abriu uma porta para não programadores criarem aplicações do zero sem saber programar uma linha de código.
Com isso veio uma enxurrada de Youtubers mostrando como fazer aplicações avaliadas em milhões com um simples prompt, com isso voltamos para a pergunta principal é possível ganhar dinheiro fazendo sites com inteligência artificial sem saber nada de programação.
Resposta: Talvez
Programação == resolver problemas == 🤑🤑🤑
O título acima é uma comparação de igualdade, programação não está diretamente relacionada a dinheiro, para tornar essa habilidade lucrativa você irá precisar resolver um problema para alguém e essa questão envolve várias camadas não é tão simples assim. Primeiro pronto você precisa identificar um problema, depois disso achar uma solução com uma aplicação e por fim o mais difícil achar quem pague por essa solução.
Muitas vezes a solução é clara, mas nem todo mundo está disposto a pagar por essa solução, daí vamos entrar numa equação: qual é o melhor valor que seja sustentável que irá atrair um público em particular. E podemos ir até além onde eu vou achar esse público.
Com isso podemos tomar o exemplo da ferramenta bolt, criei uma landing page para uma empresa, primeiramente qual o valor dessa landing page para essa empresa como irei justificar o valor pago por esse site para essa empresa. Podemos fazer uma landing page em minutos, mas precisamos entender qual é o público alvo daquela empresa e como podemos criar um funil de vendas para aquele site baseado no público alvo daquela empresa.
Esse tipo de situação exige experiência, muitas pessoas vendem essa ideia na internet que qualquer pessoa pode fazer isso, mas qualquer pessoa pode fazer isso desde quando tenha uma boa base:
- Para identificar um público alvo
- Identificar um problema para aquele grupo
- Criar uma solução que seja sustentável e viável
- Possui uma boa base de vendas e pos vendas
- Entender as particularidades de publicar uma aplicação seja web ou nativa
A lista de skills é extensa, eu trabalhei como freelancer a um tempo atrás construindo sites para diversas empresas e mesmo quando tudo estava bem amarrado, o projeto poderia ir para um caminho problemático. E tem alvo que ajuda bastante nesse momento que é experiência. Sem experiência para contornar algumas situações durante a execução de um projeto pode ser o fim de sua carreira.
Particularmente é possível começar a vender sites com IA, mas você precisa criar uma base sobre isso. Mesma coisa eu decidi abrir uma loja de chocolates, eu preciso ter um básico de entendimento sobre o produto que estou vendendo, condições de estoque, fornecedores, tipos de chocolate e por ai vai.
Dica para quem quer começar
Não existe caminho mágico, tudo que decidir seguir como carreira precisa de dedicação. Com dedicação os resultados virão mas cada área tem o seu tempo e um pouco de “Sorte”, em aspas duplas porque a sorte vem para quem está preparado. Quem não está preparado a sorte bate mas não consegue abraçar as oportunidade. Outra dica importante é aprenda so conceitos base sobre a área a qual deseja seguir.
Por exemplo, quer construir sites:
- Como funcionam os sites?
- Conceitos de back-end e front-end?
- Quais são os passos necessários para publicar um site?
- Como funciona a manutenção de um site?
- Como deve ser um contrato de prestação de serviço?
- Como determinar um escopo de um projeto?
- Quais os custos mensais de um site?
Com o crescimento da inteligência artificial outra skill é super relevante: Engenharia de Prompt. Aprenda os conceitos básicos sobre engenharia de prompt e como você pode tirar o maior proveito sobre essa tecnologias. E utilize a inteligência artificial para aprender os conceitos acima, sempre que aprender algo novo peça uma explicação como aquela solução funcionou.
Limitações
A inteligiência artificial não é uma recurso infinito onde podemos fazer tudo sem zero de conhecimento isto é uma cilada muito grande, muitas pessoas criam projetos do zero e começam a escalar esses projetos adicionando mais funcionalidades e alterando a estrutura do projeto inicial. Modelos te inteligência artificial possuem um limite de contexto, ou seja, o projeto que você criou do zero se não tem conhecimento sobre o que está a construir todo prompt você irá passar todo o projeto no contexto da inteligência artificial para alterar algo.
Esse tipo de situação é muito comum, a partir de um momento a aplicação passa pa estourar o limite do contexto e se você não souber filtrar quais os arquivos são necessários ou não para o projeto, a inteligência artificial irá se perder. Por conta dessa limitação eu considero, ferramentas como Bolt e Lovable ferramentas de prototipação, claro que existem grandes projetos criados com essas ferramentas mas existe muita engenharia de prompt por trás dessa solução.
Mas para construir aplicações comerciais é preciso ter um conhecimento base para direcionar a inteligência artificial para os arquivos corretos que necessitam alterações. Mas claro que esse tipo de limitações com o tempo serão menores cada vez mais os modelos de inteligência artificial ficarão mais autonamos.
Conclusões
Estamos vivendo uma mudança no mercado de tecnologia, os usuários terão acesso a criação de aplicações simples em prompt como temos hoje. Isso também acessível para donos de pequenos negócios, que terão acesso a ferramentas que proporcionarão a possibilidade de criar landing pages em um prompt. Mesmo com a possibilidade de alguma receita na criação de Landing Pages esse mercado no futuro pode morrer e o que podemos como criadores de aplicação está um passo a frente.
Para programadores é claro que e forma em que trabalhamos hoje irá mudar, ou já está mudando. Programação tradicional como conhecemos será diferente muito mais orientadas a regras e especificações do que ao código. Nossa interferência será mais para realizar alterações em items que passaram por atualizações recentes que não estão presentes nos modelos ou API expecíficas do projeto que pode ser facilmente adicionada nos modelos LLM de acordo com a necessidade.
Também precisamos pensar no valor a qual podemos entregar em nossos projetos e como podemos entregar valor os nossos usuários finais.
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