Recentemente, me deparei com um vídeo do criador de conteúdo Web Dev Simplified que trazia uma provocação muito pertinente. Afinal, qual é o impacto real do hype em IA na programação sobre os criadores de conteúdo educacional em tecnologia?

Por muitos anos, a “receita de sucesso” para muitos de nós, criadores de conteúdo, era clara. Exigia tempo, dedicação e didática para criar roteiros educacionais passo a passo. Esses roteiros iam desde a construção de uma interface até a arquitetura de uma aplicação completa. Era uma fórmula que funcionava e formava milhares de novos desenvolvedores. As pessoas aprendiam os conceitos-chave para a criação de aplicações web.

No entanto, o cenário mudou drasticamente. Vivemos numa época imediatista e a Inteligência Artificial virou o ingrediente perfeito para uma verdadeira tempestade.

O dilema dos criadores de conteúdo

Grandes criadores, autores de livros e canais gigantes ensinavam, antes, os fundamentos de TypeScript, de React e de desenvolvimento web. Hoje, no entanto, eles têm suas timelines inundadas por um único assunto: Inteligência Artificial.

Por isso, ficamos diante de um dilema crítico. Uma das bases do conteúdo tutorial sempre foi a formação de novos desenvolvedores. Hoje, muitos vídeos apenas debatem a situação atual do mercado ou discutem novos modelos de IA. Como resultado, surge uma lacuna essencial na formação técnica básica.

As views que antes vinham caindo voltaram a subir. Portanto, a criação de conteúdo voltou a ser interessante para muitos canais. Para a maioria da audiência, métricas como views e seguidores ainda funcionam como um meio de validação. Contudo, como profissionais de tecnologia, sabemos que esse tipo de número não é referência real de mercado.

Eu posso falar com propriedade sobre isso. Produzo conteúdo há anos, com mais de 500 vídeos no meu canal, a maioria deles, tutoriais práticos. Embora eu continue produzindo esse tipo de material, a disparidade de engajamento é inegável. Um vídeo sobre IA pode ter até 10 vezes mais visualizações do que um tutorial prático.

Como criador, o peso dessa escolha é grande. Você continua fiel ao seu núcleo e propósito original? Ou se adapta implacavelmente ao hype em torno da IA na programação?

A programação acabou?

Daniel Tapias, em um vídeo recente, argumenta que a área de programação não acabou, apesar da atual queda na procura por estudos técnicos e do deslumbramento geral com a Inteligência Artificial.

Ele defende que, embora a IA facilite a criação de aplicações simples e torne os desenvolvedores mais produtivos, o que pode até reduzir o volume total de vagas , grandes empresas sempre precisarão de profissionais com forte base técnica e raciocínio lógico para construir e manter sistemas complexos e seguros.

Com o exemplo de um teste de lógica sobre palíndromos, ele ressalta que as empresas continuarão a filtrar candidatos que dependem exclusivamente da IA, sem entender os fundamentos do código. Por fim, ele prevê que, em até dois anos, o mercado se equilibrará: as corporações exigirão essa base técnica com ainda mais rigor, e as pessoas voltarão a se interessar pelo aprendizado real da programação para conseguirem entrar na área.

Queremos entretenimento?

Em resposta ao vídeo do WDS Primeagen, resumiu que a queda nas visualizações de tutoriais de programação no YouTube não significa que os criadores sejam obrigados a focar apenas no hype da Inteligência Artificial, mas sim que o formato tradicional de tutorial se tornou obsoleto na plataforma.

Ele argumenta que o público atual busca entretenimento, histórias e senso de comunidade nos vídeos, enquanto o aprendizado técnico profundo migrou para plataformas interativas (como boot.dev) ou ferramentas de IA (como o Cursor), que oferecem soluções rápidas e personalizadas.

Em vez de culpar a IA pela queda de audiência, Primeagen defende que o YouTube é vasto o suficiente para que qualquer nicho prospere, inclusive a programação sem IA, desde que os criadores aceitem a necessidade de se reinventar constantemente e foquem na produção de conteúdos autênticos, em vez de se prenderem a formatos ultrapassados.

Como criadores de conteúdo The Primeagen deixa os seguintes conselhos:

• Foque em conexão e histórias, não em tutoriais: ele sugere abandonar o formato de tutorial passo a passo (“faça isso, depois aquilo”). Em vez disso, os criadores devem focar em contar histórias, compartilhar experiências e construir uma comunidade. Ele afirma que os desenvolvedores assistem ao YouTube hoje para se sentirem conectados e ouvirem opiniões interessantes, como se estivessem conversando com um amigo.
• Ensine o “porquê” e deixe o “como” para o espectador: Em vez de ensinar a sintaxe exata ou o passo a passo de um código, sugira fazer vídeos que expliquem os conceitos e por que uma tecnologia ou abordagem é boa. A parte prática (exercícios) deve ser deixada para a pessoa fazer por conta própria ou com o uso de IA.
• Reinvente-se constantemente: ele enfatiza que os criadores não podem ficar presos a um único formato para sempre. Ele dá o próprio exemplo, mostrando que começou fazendo tutoriais de Vim, depois passou a fazer comparações de performance de linguagens, depois reações ao vivo, até chegar ao formato atual. Adaptar-se às mudanças é fundamental para sobreviver no YouTube.

A desvalorização das linhas de código

O impacto, porém, vai muito além do YouTube. O que isso significa para a nossa área daqui a dois, três ou cinco anos? Se não estamos formando a base, os novos desenvolvedores terão o conhecimento fundamental para entender o código que estão implementando?

Há muito tempo discute-se o valor real de uma linha de código. Hoje, com a IA, esse valor diminuiu drasticamente. Por exemplo, uma única pessoa pode gerar 30.000 linhas de código por dia. Antes, era preciso um time inteiro de desenvolvedores trabalhando por um mês para entregar o mesmo volume. Mas o que isso realmente significa na prática?

A verdade é que deixamos de lidar apenas com o “código legado” para sermos inundados pelo “código gerado”. Como resultado, surge um ruído ensurdecedor. Afinal, o propósito principal do código é resolver problemas. Por isso, métricas como as linhas de código geradas deixam de fazer sentido. Precisamos olhar para o que sempre teve valor real: o impacto e o propósito da solução criada.

O mito da Big Tech e a necessidade de curadoria

As grandes empresas de tecnologia (as Big Techs) continuam vendendo a ideia de que 30%, 50% de todo o código agora é gerado por IA. É uma promessa de soluções fáceis e receitas mágicas baseadas em uma simples conversa com o prompt.

O que não te contam, com o mesmo entusiasmo, é que esse código gerado exige uma curadoria enorme. Ainda precisamos desesperadamente de desenvolvedores capacitados para revisar, curar e manter o que a máquina escreve. E, principalmente, pessoas que saibam o que estão fazendo.

Em paralelo, projetos open source mantidos pela comunidade há anos estão sendo deixados de lado em favor de ferramentas pagas e fechadas. O impacto dessa “inundação” já é palpável na qualidade das grandes aplicações. Tenho notado uma depreciação significativa na estabilidade das ferramentas que usamos diariamente, com bugs frequentes no Slack, no GitHub e na Amazon.

Um sintoma claro desse caos foi o recente vazamento de código-fonte da própria Anthropic, criadora do Claude. Esse tipo de situação é mais por exaustão da equipe do que falta de conhecimento.

A regra do surf: como sobreviver ao hype da IA na programação

Para lidar com esse momento, gosto de usar uma analogia com o surf.

Quando o mar está pesado, as ondas batem forte e a arrebentação parece impossível de cruzar, a pior coisa que você pode fazer é entrar em pânico. O segredo é ficar calmo, observar e ler o que está acontecendo.

Com a mente limpa, você sabe a hora certa de agir. Portanto, não entre em pânico coletivo. Não se deixe levar cegamente pelo hype da IA na programação, nem por ferramentas que prometem fazer o seu trabalho por você. Mantenha a estabilidade e entenda os movimentos reais que o mercado (as ondas) está fazendo.

O que vem a seguir?

Este post não tem como objetivo apresentar uma conclusão definitiva. Em vez disso, busca compartilhar um sentimento sobre o momento que vivemos na tecnologia.

Depois desse hype colossal, a conta vai chegar. Será que veremos o mercado retomar seu curso natural e valorizar novamente o conhecimento profundo? Ou as empresas vão simplesmente tentar nos vender uma “nova solução” para resolver os problemas que a IA atual está criando?

Fora todo o burburinho, precisamos entender que o mercado mudou. Profissionais megaespecializados em uma única solução precisam se adaptar e adquirir uma visão mais ampla do problema. Como já discuti em “Programação em 2026: o fim do go horse e a era do engenheiro-arquiteto”, todo hype tem suas correções, mas algumas coisas vêm para ficar.

Eu adoraria saber a visão de vocês sobre isso. Como vocês estão sentindo o impacto da IA no código, nos estudos e no dia a dia do desenvolvimento?

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